華夏經(jīng)緯北京

智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。隨著醫(yī)療行業(yè)融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，醫(yī)療服務正走向真正意義的智能化，推動我國醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。在中國新醫(yī)改的大背景下，智能醫(yī)療將快步走進尋常百姓的生活。

目前，從全球創(chuàng)業(yè)公司實踐的情況來看，智能醫(yī)療的具體應用包括洞察與風險管理、醫(yī)學研究、醫(yī)學影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。總結來看，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用主要集中于以下五個領域。

據(jù)健康界調(diào)查顯示，在醫(yī)療行業(yè)中，已成熟應用以及正在嘗試、計劃應用人工智能技術的占比已達78.5%。同時，有76.39%的人認為人工智能技術將會在醫(yī)療行業(yè)廣泛應用。對此，我們從人才、技術、應用、資本四個維度進行人工智能+醫(yī)療市場發(fā)展現(xiàn)狀分析。

智能醫(yī)療在國內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升，原因主要有兩個方面。一是圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵技術的突破帶來了人工智能技術新一輪的發(fā)展，大大推動了以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。

另一方面，隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對于提升醫(yī)療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫(yī)療資源分配不均，藥物研制周期長、費用高，以及醫(yī)務人員培養(yǎng)成本過高等問題。 對于醫(yī)療進步的現(xiàn)實需求極大地刺激了以人工智能技術推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革升級浪潮的興起。

正因此，無論是科技巨頭還是傳統(tǒng)的醫(yī)療機構， 都在紛紛搶灘智能醫(yī)療領域。華夏經(jīng)緯市場調(diào)查發(fā)布的《2018-2023年中國智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2016年，醫(yī)療行業(yè)人工智能融資額達到748百萬美元。

智能醫(yī)療是信息技術與醫(yī)療技術的深度整合，涉及了醫(yī)藥公司、醫(yī)院、醫(yī)務人員、患者等各個環(huán)節(jié)，發(fā)揮了數(shù)據(jù)科技和機器人技術的高效性和準確性，對于服務優(yōu)化、技術發(fā)展、成本控制意義深遠，緩解了老齡化社會和醫(yī)療資源有限的壓力，且滿足了精準醫(yī)療、個性化醫(yī)療的發(fā)展趨勢，因此是人工智能發(fā)展最快、規(guī)模最大的領域之一，前景一片大好。

智能醫(yī)療行業(yè)未來趨勢

首先，物聯(lián)網(wǎng)技術在智能醫(yī)療行業(yè)得到普及。物聯(lián)網(wǎng)技術將被廣泛用于外科手術設備、加護病房、醫(yī)院療養(yǎng)和家庭護理中，智能醫(yī)療結合無線網(wǎng)技術、條碼RFID、物聯(lián)網(wǎng)技術、移動計算技術、數(shù)據(jù)融合技術等，將進一步提升醫(yī)療診療流程的服務效率和服務質(zhì)量，提升醫(yī)院綜合管理水平，實現(xiàn)監(jiān)護工作無線化，全面改變和解決現(xiàn)代化數(shù)字醫(yī)療模式、智能醫(yī)療及健康管理、醫(yī)院信息系統(tǒng)等的問題和困難，并大幅度提體現(xiàn)醫(yī)療資源高度共享，降低公眾醫(yī)療成本。通過電子醫(yī)療和RFID物聯(lián)網(wǎng)技術能夠使大量的醫(yī)療監(jiān)護的工作實施無線化，而遠程醫(yī)療和自助醫(yī)療，信息及時采集和高度共享，可緩解資源短缺、資源分配不均的窘境，降低公眾的醫(yī)療成本。

其次，醫(yī)療保健處于數(shù)字化轉(zhuǎn)折點。醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進入數(shù)字化拐點：醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長，有88%的消費者至少使用1項數(shù)據(jù)健康工具(遠程醫(yī)療、可穿戴設備)。數(shù)據(jù)的增長一方面縮短了醫(yī)學研究的創(chuàng)新周期，加快藥物臨床實驗周期，同時提升了診斷的準確率與治療的精準化程度。

最后，智能診斷與醫(yī)學影像識別較為成熟。目前，發(fā)展相對成熟的領域包括“智能診斷”和“醫(yī)學影像識別”領域，兩個領域的發(fā)展將分別提升“門診”和“影像科”醫(yī)療資源的供給，解決目前醫(yī)療行業(yè)嚴峻的供需矛盾。